信号分析与处理方法

什么是功率谱密度,它的定义方法有哪几种?

随机信号是时域无限信号,不具备可积分条件,因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依…

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时域信号与频域信号的区别与关系

信号有两种常用的描述方法: 时间特性法(时域特性发)描述信号的数学表达式是时间的函数,该函数图形称为信号的波形…

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正弦振动试验和随机振动试验的区分

正弦振动是一种确定性的振动,其任一时刻的状态是可以计算得到的,而且是一个确定的数值。随机振动的是一种非确定性的…

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信号的几种分类方式

信号的分类有以下几种 一、连续时间信号和离散时间信号。 连续时间信号指信号的自变量取值连续可变; 离散时间信号…

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七种汽车振动噪声分析方法简述

一、经典方法 四分之一汽车模型和二分之一汽车模型。在设计初期或者在做模型研究的时候,往往采取这种形式。这种模型…

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功率谱的工程应用-故障诊断

功率谱的应用范围很广,如再认识一个随机信号时,需要估计它的功率谱。它还广泛应用于各种信号处理,机械状态监测与振…

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信号的频率分析 — 功率谱分析

相关函数和功率谱密度函数在数学上是傅里叶变换对。 1、自功率谱密度函数的定义 自功率谱密度函数(自谱)是自相关…

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模态数据的优势

几乎对任何结构设计而言,模态数据都非常有帮助作用的信息。设计过程中对模态形状的理解和模态形状的可视化具有非常大…

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随机信号傅里叶变换和功率谱密度图给出的信息有什么不同

以下回答或许能帮助大家解决疑惑: 1.随机信号其实是无法进行傅里叶变换的,我们总是先求得广义平稳信号的自相关函…

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HHT(希尔伯特黄变换)学习资料分享

今天网上找到一篇关于HHT的学习资料,它是一种新型的非线性非稳态信号处理方法。 HHT就是Hilbert-Hu…

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